每年12月，SEO团队在 麦肯连接 让我们一起回顾一下当年对数字技术的预测以及它是如何实现的, 以及我们认为在未来的一年里我们应该把注意力集中在哪些方面. 我们永远无法完全预测曲线, 但我们发现有一件事非常有用, 为我们和我们的客户, 作为一个团队，是否承诺了解需要更聪明的领域, 更具创造性思维, 提高技能或提前计划.
那么，2020年你应该把注意力集中在哪里呢?
以下是我们的有机搜索总监， Radek科瓦尔斯基:
1. 让你的技术SEO基础在2020年的形状
我们看到谷歌在算法和基础设施上投入了大量资金，以弥补许多网站糟糕的技术设置, 这清楚地表明了在2020年拥有良好的技术基础的重要性.
一个很好的例子就是谷歌最近的一名员工， 马丁Splitt -网站管理员趋势分析师和开发者倡导者. 他在2019年花了大量时间推广最佳构建实践，重点关注由JavaScript框架和渐进式Web应用程序驱动的交互元素.
当然，页面速度仍将是一个不断增长的焦点 约翰•穆勒 (谷歌的高级网站管理员趋势分析师)提到谷歌可能会在2020年比以往任何时候都更加强制和惩罚加载缓慢的页面. 你可以在新的Chrome“慢速警告标志”中看到这一点。, 和谷歌搜索控制台的速度报告.
2. 用响应式设计增强你的移动搜索引擎优化
移动优先在2020年同样重要，甚至更重要. 约翰·穆勒表示，对于那些在这一领域不能提供良好用户体验的企业来说，“时间在流逝”. 我们的实践将继续专注于确保我们的客户能够运营一个快速响应的网站, 基于一种最终能够创造出移动优先体验的方法.
这都是由于谷歌开始将网站迁移到移动优先索引的过程. 这里需要说明的是，移动优先索引并不意味着“仅限移动”.“移动版和桌面版仍然存在单一的索引.
到2020年，我们将看到更多的网站在谷歌“移动优先”的基础上排名.
这意味着不再有借口拖延移动友好性, 现在哪些应该被视为创造在线竞争优势的关键因素. 谷歌推荐响应式网页设计，因为它是最容易实现和维护的设计模式.
实际上，它的意思是，如果你仍然穿着m. 单独的URL移动站点设置, 2020年将是您的最后一次呼吁，通过迁移到响应式设计，为访问者提供更好的用户体验，并为搜索引擎提供更具凝聚力的平台.
“移动优先索引, 我建议你像整合桌面版本一样整合移动版本. 在某种程度上，所有这些拥有独立移动url的网站都应该转向响应式设计, 这一切都没有意义了吗. (独立的移动url让一切变得更加困难。)” 约翰·穆勒，2019年
来源: http://www.reddit.com/r/bigseo/comments/azqicc/amp_canonical_annotation/
3. 为E-A-T创建一个商业策略(专业、权威和可信赖)
每个企业都需要找到不公平的优势，并确定他们的E-A-T(专长), 权威性, 和可信度). 这些都是强大的营销策略的基础，无论是线上还是线下. 谷歌的约翰·穆勒公开声明证实了这一点，他们将在2020年大力支持E-A-T.
企业需要大声宣扬自己创造的权威, 通常是通过线下的会议来建立, 奖, 合作伙伴关系. 对于客户和谷歌来说，利用这些信息在线构建是很重要的, 证明并增加信任. 这一理论为那些与糟糕声誉作斗争的公司提供了启示, 客户服务问题或低于标准的用户体验, 因为在谷歌等搜索引擎的有机竞争中，他们将进一步落后.
2020年的实用建议;
- 使用高质量链接配置文件构建相关提及
- 管理无链接的品牌提及
- 利用社交媒体来直接接触你的客户.
- 监控你的主要竞争对手，并发起一场活动，让他们在同样的地方被提及
4. 用BERT算法优化你的用户旅程
随着谷歌推出新的BERT算法，这个缩写词在2019年成为人们关注的焦点. 将其纳入排名和特色片段算法, 很明显，谷歌正在努力更好地将用户意图与serp的输出相匹配.
在考虑关键词研究时, 我们必须比以往任何时候都更了解用户的意图，并将其映射到这些关键字上. 除了, 在创建优化内容时, 我们需要了解用户的旅程/路径以及访问点, 确保我们的网站内容放置是基于提供最好的用户体验.
对于我们seo来说, 这意味着，在与客户的业务互动时，我们应该尽可能多地探索与业务相关的英特尔, 反映了一个与通道无关的Planner的角色. 让我们试着找出问题所在, 我们客户的态度和需求，以便更好地了解我们的内容如何以及在哪里建立，而不仅仅是引起共鸣, 但帮助.
5. 用结构化数据公开你的内容意图
谷歌正变得越来越聪明, 但在默认情况下，它的算法还不能完全理解内容的全部背景. 这意味着使用结构化数据是一个不断增加的机会，可以帮助搜索引擎了解页面上的内容, 每个页面元素是如何相互关联的, 以及该页面与网站内其他页面的关系.
值得记住的是，结构化数据不仅仅是谷歌的专利，还有亚马逊和Facebook等其他数据消费者, 以及越来越普遍的人工智能技术.
我们应该大胆尝试结构化数据和搜索引擎所使用的内容, 语音助手和聊天机器人, 因为这将有助于尽可能多地将内容的意图暴露给机器学习算法.
最后, 对于结构化数据, 我们将采取行动谷歌搜索控制台报告的任何不正确的结构化数据标记在我们的客户的网站作为每个搜索引擎优化每月工作流程的关键部分.
6. 如何让你的内容在2020年更好地适应语音搜索
似乎进入2020年，谷歌几乎淡化了围绕语音搜索的炒作，并将注意力转移到语音搜索只是另一种与搜索交互的方式, 这就是我们应该如何看待它.
在此期间，企业能做些什么呢? 我们建议考虑以下方面，以帮助我们为语音搜索时代做好准备;
- 针对BERT进行优化. 请注意，神经匹配实际上是Google的内部工作机制——但是您可以通过编写好的内容来预热它
- 想想RankBrain吧. 在正确确定你想要排名的搜索查询背后的意图之后, 创建符合用户搜索意图的内容
- 通过密切监测排名和SERP功能，了解正确的搜索意图. 特别注意你的竞争对手已经有特色片段的关键字
- 优化丰富和特色片段，这可能是搜索引擎选择的主要来源，通过语音界面提供所需的答案. 在零点击搜索如此普遍的情况下, 搜索引擎搜索计划本身所显示的信息现在比以往任何时候都更重要
- 要聪明地正确构建内容，并以正确和描述性的方式使用结构化标记
如果你想和麦肯连线谈谈上面提到的任何话题, 你可以联系克莱尔·理查森-克里彻 克莱尔.richardson-critcher@mccannconnected.com
